La frecuencia léxica es una de las variables psicolingüísticas más importantes en el estudio de la comprensión y la producción del lenguaje oral y escrito. Esta variable explica por qué las palabras con las cuales nos encontramos más frecuentemente en la vida diaria se procesan de manera más rápida y efectiva que aquellas que rara vez leemos o escuchamos.
Cualquier investigación que se realice en el marco de la psicolingüística, neurolingüística, psicología cognitiva y neurociencias, ya sea con niños o adultos, en la que se evalúe la comprensión o la producción de ítems léxicos tiene que considerar la frecuencia léxica para la selección de estímulos con los que diseñará la tarea. Por lo tanto, los investigadores necesitan herramientas actuales que les permitan seleccionar los estímulos de acuerdo a esta variable.
En el caso del español rioplatense, no contamos con un diccionario de frecuencia para la región y, menos aún, con un diccionario de frecuencia de la población infantil. En este marco, las investigaciones y herramientas de evaluación para nuestra población se realizan recurriendo a bases generadas en otros dialectos del español, generalmente el español ibérico.
El objetivo del proyecto FC19-049 fue la elaboración de un diccionario de frecuencia léxica infantil, de una edad comprendida entre 5 y 12 años, para el español en su variedad rioplatense. A continuación, les presentamos Cuenta palabras: Diccionario de frecuencia léxica infantil para el español rioplatense.
Para saber más sobre nuestro diccionario, los invitamos a leer el artículo: Diccionario de frecuencia léxica infantil para el español rioplatense: el Cuenta Palabras
Este proyecto fue integrado por investigadores, docentes y estudiantes del Instituto de Lingüística de la Facultad de Filosofía y Letras y del Instituto de Ciencias de la Computación de la Facultad de Ciencias Exactas, ambos de la Universidad de Buenos Aires
Integrantes
- Directora: Julieta Fumagalli
- Codirectora: María Elina Sánchez
- Desarrollo técnico: Bruno Bianchi
- Colaboradores: Matias Cancino, Cesar Cócaro, Sofía Checchi, Laura Giussani, Martin Melman, María Paz Oliva, Muriel Picone, Laura Zabala