En esta charla se presentará EmoParse, una herramienta digital desarrollada de forma autodidacta que explora la automatización del análisis de emociones en discursos mediante inteligencia artificial (IA) generativa. El proyecto combina teoría semiótica, análisis del discurso, procesamiento del lenguaje natural (NLP) y modelos de lenguaje a gran escala (LLM), y busca facilitar el análisis crítico de textos desde un enfoque computacional no reduccionista y sensible a las especificidades del discurso.
La exposición tematizará el desarrollo de esta herramienta —desde los primeros ensayos y aprendizajes autodidactas hasta la implementación técnica—, los desafíos éticos y materiales implicados en la producción de herramientas digitales en el ámbito académico, y el lugar de la investigación institucional frente al avance de la inteligencia artificial. Finalmente, se compartirán algunos resultados preliminares y perspectivas futuras del proyecto, para abrir el debate acerca de cómo estas tecnologías pueden asistir, complejizar o transformar nuestras prácticas analíticas en lingüística y ciencias del lenguaje.
Alex Colman
Coordina: Pablo Lucas Chamatropulos
Día y hora: miércoles 19 de noviembre de 17 a 19 h
Modalidad VIRTUAL
Con inscripción previa
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Alex Colman es Doctorx en Lingüística y Profesorx en Ciencias Antropológicas por la Universidad de Buenos Aires. Realizó una diplomatura en Ciencias Sociales Computacionales en la Universidad Nacional Guillermo Brown. Actualmente se desempeña como profesorx de Semiología en el Ciclo Básico Común (CBC, UBA), como miembro del Grupo de Investigación en Archivos de la Represión (GIAR) y desarrolla investigaciones de forma independiente.